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《廣東省食品行業企業數字化轉型指引 (征求意見稿)》印發

2023-10-09 15:19:57 來源:廣東省工業和信息化廳 閱讀量:10213

  廣東省工業和信息化廳關于公開征求 《廣東省食品行業企業數字化轉型指引 (征求意見稿)》意見的通告
 
  食品產業是傳統民生產業和我省優勢產業,在推動全省經濟發展和增進民生福祉中具有重要作用。為貫徹落實黨中央和國務院關于加快數字化發展的戰略部署和省委省政府工作要求,全面推動食品行業數字化轉型,以數字化賦能增品種、提品質、創品牌,根據《廣東省工業和信息化廳等9部門關于印發〈廣東省實施消費品工業“數字三品”三年行動方案〉的通知》部署,我廳牽頭起草了《廣東省食品行業企業數字化轉型指引(征求意見稿)》,現向社會各界公開征求意見。
 
  請于2023年10月18日前(7個工作日)將有關意見書面反饋我廳(消費品工業處)。其中,以單位名義的需加蓋單位公章并提供聯系方式,以個人名義的需附上姓名及聯系方式。來信地址:廣州市越秀區吉祥路100號(郵政編碼:510030);電子郵箱:xfpgyc@gdei.gov.cn;聯系電話:020-83133468。
 
  附件:廣東省食品行業企業數字化轉型指引(征求意見稿)
 
  廣東省工業和信息化廳
 
  2023年10月8日
 
  廣東省食品行業企業數字化轉型指引
 
  (征求意見稿)
 
  為貫徹落實黨中央、國務院關于加快數字化發展的戰略部署和省委、省政府的工作要求,全面推進制造業數字化轉型,促進食品行業高質量發展,根據《廣東省實施消費品工業“數字三品”行動方案(2022-2025年)》,廣東省工業和信息化廳組織廣東省食品行業協會制定本工作指引。
 
  一、食品企業數字化轉型目標預期
 
  到2025年,食品行業85%以上規上企業實現數字化、智能化轉型,智能化供應鏈系統、智能制造工廠、生產管理系統、倉儲物流系統比例穩步提高,產品質量和供應能力再創新高,培育一批智能制造示范工廠和數字化品牌企業,食品行業數字化水平達到全國領先地位。
 
  食品智能制造水平進一步提高。推動至少1000家企業運用新一代信息化技術開展生產設備和生產管理智能化、數字化改造,培育50家食品智能制造示范企業。
 
  食品全流程追溯體系覆蓋率進一步提升。引導全省食品企業應用先進信息化手段建立食品從農田到餐桌的全程追溯系統,提高食品質量水平和風險管控能力,實現食品全行業生產流通追溯系統覆蓋率達95%以上。
 
  倉儲物流配送系統更加智能。推動90%以上食品規模以上企業建立智能化倉儲物流系統,促進食品企業智能集約化發展,提高空間利用率和物流配送效率。
 
  供應鏈和營銷體系更加精準。引導90%以上食品規模以上企業建立基于原料價格監測和消費群體數據分析的數字化供應鏈和營銷體系,促進食品行業降本提質增效,進一步推動食品行業“增品種、提品質、創品牌”。
 
  二、食品行業各關鍵環節數字化轉型設計方案和實現路徑
 
  (一)研發設計轉型
 
  1.重視應用數字化技術輔助食品研發設計。推廣利用物聯網、云計算、人工智能等數字化技術對食品原料物性、營養特性、人群營養特征等信息數據化和整合分析,推動符合消費人群特質的食品設計革新、品類創新。
 
  2.重視應用產品生命周期管理系統(PLM。建立企業標準統一的研發基礎數據庫、管理流程、制度規范及權限管理,讓企業核心配方、生產工藝從傳統手工管理轉變成數據智能管理,縮短產品研發周期。
 
  (二)生產運營優化
 
  1.重視生產設備智能化改造。支持鼓勵食品企業對必要設備、環節進行升級改造,減少人工干預,提高產品的穩定性和規范性,減少生產損耗,降低人工成本。
 
  2.重視生產設備數據采集建立生產過程數據采集系統,采集和識別物料、能源、設備使用、人員管理、生產效率等生產、加工和物流數據,實現對生產設備和關鍵控制節點的實時監測預警。根據業務需求匯總分析采集數據,形成可視化看板并生成分析報告。
 
  3.重視應用企業資源計劃系統(ERP)。推廣建立智能優化決策模型,實現企業經營、管理和決策的智能優化,促進銷售、訂單、生產指令、發貨、物流、收款、財務結算等業務流程的線上化執行與協同。建立企業生產、運營、服務的透明化管理與分析體系,促進企業數字化、科學化管理運營,提升企業對市場快速反應能力。
 
  4.重視應用生產制造執行系統(MES)。推廣生產配方和工藝實現標準化與智能操控,降低物料消耗和不良品率。建立縱向高效集成執行系統,實現生產計劃、排程、執行、反饋全流程信息實時可視。實現生產能力模塊化、柔性化建設,基于消費數據進行產品研發和智能生產,通過對消費數據的分析和挖掘,加快新產品研發設。
 
  5.重視應用能源管理系統(EMS)。通過對企業能源數據、生產設備數據的采集、分析、優化,幫助企業發現生產用能的異常、追溯異常的原因、并指導企業結合生產調度,合理計劃和利用能源、降低單位產品能耗、實現對能源的精細化管理,達到提高能效和節能的目的。
 
  (三)質量管理可追溯
 
  1.重視建立食品安全全流程追溯體系通過條碼讀寫器及 RFID等設備采集和識別食品原料信息、產品保質期、生產過程、質量控制、檢測結果、產品出入庫、銷售等各環節數據,一物一碼,以全面的數據鏈實現全過程可視化的追溯體系,滿足嚴格的食品安全和質量的要求。引入AI視覺檢測等技術,實現產品的預防性維護,減少產品的不良率。
 
  2.重視建立陽光化產品檢測系統。升級改造實驗室環境、設備、行為、質控等全方面智能化監控,構建食品檢測人員授權能力矩陣、檢測設備能耗智能監控、物料智能出入庫管理等檢測全要素數字化系統,保證樣品制備,開發樣品接收、制備、檢測、報告及備樣管理等重要關鍵點均已實現全過程數字化記錄與數據接口貫通,實現檢測記錄全過程自動化、檢測操作全流程可視化、檢測數據全要素痕跡化、檢測結果全鏈條證據化。
 
  (四)倉儲物流提速
 
  1.重視建立智能化倉儲系統。推廣建設及應用智能分揀設備、智能輸送設備、智能貨架、智能倉庫打造高靈活度、柔性化、智能化的智慧倉儲體系,實現物流倉儲精益化管理,提高空間利用率,降低人員成本及庫存壓力,降低產品損耗。
 
  2.重視建立數字化物流系統。推廣人機智能交互、工業機器人、智慧物流等技術裝備應用,依托人工智能、大數據、云計算,完善物流服務數據歸集和高效匹配,提高物流配送智能化水平和精準程度,為企業降本增效。
 
  (五)供應鏈協同增效
 
  1.重視應用供應鏈關系管理系統(SCM)。建立供應商信息的采集、維護、評估、篩選、分類等功能模塊,實現供應商準入審批、資質建檔、供應商遴選、來料檢驗放行、原料保質期管理、采購計劃線上管理,實現供應商全生命周期的數字化管理,提高了采購效率,降低成本。
 
  2.重視建設供應鏈協同制造平臺。鼓勵龍頭企業建設供應鏈協同平臺,鏈接上游供應商企業,通過訂單協同、生產協同、質量協同等模塊,將供應鏈上下游訂單統一平臺操作,基于平臺將所有單據進行線上存儲、分析、處理,優化原料供應效率,提高供應鏈協同效率。
 
  3. 重視建設產銷一體化平臺。發揮食品高頻必需品消費的特點,推廣建設產銷數字化平臺,為供應鏈企業提供協同采購、協同配送、供應鏈金融等服務,通過大數據優化模型實現供需、產銷高效匹配。通過對消費端數據分析,對淡旺季產能建設、最佳資源配置,提供生產指導。實現生產計劃和排程,計劃執行和反饋全流程信息集成和共享傳遞,打造供應生態,實現供應鏈高效協同。
 
  (六)營銷服務升級
 
  1.重視應用大數據開展精準營銷。通過對銷售數據、行為進行分析和預測,開展“實現精準營銷、一店一策”等手段幫助精準獲客,精準定位消費需求,通過數據管理、事件營銷精準推行促銷策略,帶動生產計劃、倉儲、采購、供應商管理等業務優化調整,提升產品復購率。
 
  2.重視運用大數據提升品牌價值。利用數字化方式開展品牌建設,通過大數據優化模型等手段幫助品牌精準定位,通過數據分析、數據挖掘,在滿足消費者多樣化需求的同時提升品牌價值,提升品牌美譽度和消費者黏性。
 
  3.重視拓展數字化營銷渠道。支持“全渠道”、“新零售”、“定制化”等新概念,發揮實體市場平臺的體驗、互動及空間功能優勢,提振實體市場經濟。發揮電商平臺、、微信、抖音作用,發展線上引流、虛擬體驗、交易+線下服務或DIY自助服務新模式。支持行業協會、展覽機構、企業舉辦云展覽、云招商會、視頻會議、VR/AR應用等。
 
  (七)大數據挖掘應用
 
  1.推進企業首席數據官建設。鼓勵食品行業企業設立企業首席數據官(CDO),挖掘潛在客戶和市場需求,建立食品消費群體數據空間,推動企業精準調整產品結構、提升產品和服務質量水平、創新商業模式;支持龍頭食品企業牽頭建立食品產業數鏈,推動上下游、跨行業的數據共享開發利用,探索形成數據產品、進行數據資產評估。鼓勵智能化程度較高的食品企業向粵東西北縣域企業派出數據特派員,推動縣域企業融入現代食品產業鏈。
 
  2.重視研發歷史數據挖掘推動食品研發數據版本化,整合歷史數據,通過歷史數據貼近市場與消費者,預測消費趨勢并迅速做出反應,提高開發產品效率,優化產品結構、打造差異產品,從研發上獲得競爭優勢。
 
  3.重視生產管理數據挖掘。加強對物料采購、生產執行、計劃排程、質量監控、設備能耗、運行效率的數據采集和分析,提升物料周轉和設備能效,實現精準生產和市場供銷有效協同,達到降本增效的管控效果。
 
  4.重視消費大數據挖掘。利用數字化技術對客戶和銷售進行分析,挖掘客戶端大數據,指導企業創新商業模式,精準對接應用場景和消費群體。對淡旺季產能建設、最佳資源配置,提供生產指導。
 
  5.重視售后服務數據挖掘。企業實時采集營銷系統后臺消費者的消費評價數據,并收集外部大數據進行產品消費體驗分析,對需求售后服務的顧問過行問題指導,通過主動問題處理及引導留存顧客及購買欲望,并把市場反饋傳遞至企業產品研發及生產包裝部門,對口味、包裝、顏色視覺進行改良優化,以不斷滿足消費者提升的需求。
 
  三、推動形成食品行業企業大數據收集、整合、分析、運用,形成點、線、面的數據閉環
 
  (一)建立行業數字化數據動態平臺
 
  以食品企業數據化轉型為“點”,產業集群數字化轉型數據為“線”,形成食品行業數字化轉型圖譜。支持行業協會開展食品行業數字化轉型監測和經濟運行分析,建立食品行業數字化數據動態平臺,突出平臺管理和服務功能。與省、市多級聯動,建立多級聯動互通互聯的行業數據庫,深化行業數據應用。
 
  (二)建立數字化轉型技術服務對接平臺
 
  建立企業與數字化轉型服務機構服務對接平臺,從中小企業數字化轉型需求迫切的環節入手,支持技術服務機構開發適合中小企業需求的低成本、輕量化、平臺型、見效快的數字化解決方案,推動企業上平臺,幫助企業在數字化轉型方面進行診斷咨詢,提供解決方案應用等服務。在促進中小企業數字化轉型的同時,加強行業數字化發展研究和推動行業數字化相關標準研制。
 
  (三)發揮行業協會平臺樞紐作用
 
  支持食品行業協會開展食品行業數字化轉型技術培訓、經驗交流、產業鏈對接、行業數據采集和分析、行業標準制定、人才培養、示范引導、宣傳推廣等工作,為食品行業數字化轉型提供專業化服務以及人才、技術、融資金融等各項保障,引領行業數字化轉型風向。
 
  (四)提高企業數字化轉型升級的積極性和獲得感
 
  建立食品企業數字化轉型數據共建共享機制,鼓勵數據化轉型先進企業分享成功經驗,總結優秀案例,打造食品行業數字化轉型標桿示范企業。讓行業企業充分認識開展數字化轉型后,在研發設計轉型、生產運營優化、倉儲物流提速、供應鏈協同增效、營銷服務升級等方面產生的效果,在提升企業管理水平、產品質量、市場競爭能力和經濟效益的業績,從而提高企業數字化轉型的積極性和獲得感。
 
  附件:食品行業數據閉環示意圖
 
  附件
 
  食品行業數據閉環示意圖
 
  市場需求——研發設計——樣品確認——訂單確認——原料采購——質檢入庫——批次確認——計劃排產——生產加工——品質檢測——包裝入庫——產品發貨——物流跟蹤——售后服務——市場反饋——改進設計——消費新需求

 


 

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